Jeannot
Face à la montée en puissance de l’intelligence artificielle dans la création de contenu, une étude récente menée par Kapwing se penche sur la prévalence des vidéos générées par IA sur YouTube et TikTok. Cette analyse révèle que TikTok propose près de six vidéos sur dix créées automatiquement à un nouvel utilisateur, ce qui représente un phénomène nettement plus intense que sur YouTube, où ce taux s’élève à seulement 21 %. Une différence qui souligne une meilleure préservation du contenu sur la plateforme de Google, grâce notamment à des algorithmes IA et une modération des vidéos plus adaptées.
La part des contenus générés par IA : un constat inquiétant sur TikTok
Selon Kapwing, 59 % des vidéos reçues par un nouveau profil TikTok sont issues de processus automatisés incluant scripts générés, voix de synthèse et images créées par IA sans intervention humaine directe. Cette « bouillie d’IA », que l’on qualifie parfois d’AI slop, envahit particulièrement les catégories les plus populaires de la plateforme. La logique économique sous-jacente explique ce déferlement : TikTok récompense l’abondance de contenus, ce qui pousse certains créateurs ou réseaux de fermes à contenus à exploiter massivement les générateurs IA pour maximiser leur diffusion et leurs revenus publicitaires. Ce phénomène est d’autant plus alarmant dans les contenus destinés aux enfants — une catégorie où quasiment 97 % des vidéos « #CartoonKids » sont générées par IA, exposant les jeunes publics à des productions non supervisées avec peu de valeur éducative vérifiée.
Pourquoi YouTube résiste mieux au raz-de-marée des vidéos générées par IA
YouTube, bien qu’éprouvant aussi la vague des contenus créés par IA, bénéficie d’un taux presque 3 fois moindre (21 %), ce qui témoigne d’une modération plus affinée et d’algorithmes IA qui privilégient la qualité et la diversité dans la diffusion vidéo. L’écosystème YouTube favorise l’engagement utilisateur authentique et la visibilité des créateurs humains identifiés, ce qui permet de contenir l’invasion des contenus artificiels. La plateforme met également en place des mesures strictes concernant la modération des vidéos afin d’assurer une meilleure transparence envers ses utilisateurs.
Les algorithmes IA au cœur du combat contre les contenus artificiels
Les plateformes sociales ajustent constamment leurs algorithmes IA pour détecter et limiter la prolifération de contenus générés par IA jugés « sans valeur » ou nuisibles à l’expérience utilisateur. Sur TikTok, la situation est délicate, car le fil « Pour toi » d’un nouveau compte, dénué d’historique, présente initialement une majorité de vidéos artificielles. Cependant, la modération repose aussi sur l’engagement utilisateur : plus un utilisateur interagit avec des contenus authentiques, moins la proportion de vidéos générées par IA est élevée. Ainsi, signaler des vidéos suspectes ou privilégier des créateurs humains réguliers peut réellement influer sur la composition de son fil d’actualité et mieux préserver un contenu pertinent et enrichissant.
Impacts et défis pour les contenus destinés aux jeunes publics
Le constat est particulièrement préoccupant pour les contenus dédiés aux enfants, où une production massive par IA soulève des questions éthiques et éducatives majeures. L’absence de contrôle rigoureux sur ces vidéos met en danger la qualité de l’information et expose les plus jeunes aux risques de manipulation et de désinformation. Pour éviter ces dérives, il est conseillé de privilégier des plateformes éditorialisées avec une sélection humaine, capables de limiter l’impact de ces contenus artificiels.
Perspectives d’avenir : quelle place pour les vidéos générées par IA sur les plateformes sociales ?
Avec l’amélioration continue des générateurs de vidéos IA, qui deviennent plus accessibles et performants, la tendance à la prolifération de ces contenus devrait se poursuivre, bouleversant les modèles économiques des plateformes. Tant que la valorisation du volume de contenu restera dominante, les fermes à contenus automatisés auront intérêt à noyer les fils d’actualité, augmentant ainsi le risque d’un déséquilibre dans la qualité et la diversité des vidéos proposées. YouTube montre cependant la voie vers une meilleure préservation de contenu, qui repose sur une gestion plus intelligente des algorithmes IA et un engagement utilisateur actif.